搜索策略产品工作的场景与流程总结,必看

配资网 阅读: 2024-10-11
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这搜索场景优化挺复杂的,得靠好几个模块和技术配合。关键是让用户一搜就能找到想要的东西,快准狠,这样一来生意自然就好,用起来也更舒心。下面我就来说说怎么把这个优化做得更好。

模块化的搜索系统

这套搜索系统拼好几个小部件,各干各的活,比如分词、纠错、改写、识别意图这些。这些家伙都是为了帮咱们找准东西。像分词就是拆词,方便机器懂咱们想啥。纠错那是校对,纠正咱们打错了,保证找的东西对。

意图识别的重要性

识别用户的意图,那是搜索优化的大事。用户搜啥词,系统就得动起来,先分词、纠错、改改句子啥的。这样弄出来的搜索词更准确,结果自然也更合心。比如说,你搜“苹果”,系统得弄清楚你是想买水果还是找个公司,得给你对的上号的答案。

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纠错与用户体验

纠错对提高用起来的方便和搜索速度超级重要。就像用户打错字,系统就能把它纠正回来,保证用户能快点儿找到想看的东西。比如说,要是有人打成了“aple”,系统就能把它变成“apple”。这样用户就不会因为打错字找不到正确答案了。这纠错功能一升级,搜索准了,人也舒服多了。

改写与搜索结果优化

改写就是看懂用户想找什么,然后改成更贴我们平台的词,这样就能找到更对路的搜索答案。像用户搜“最新手机”,系统就能改成“2023年新款手机”,这样就能找到更精准的信息。改写搞得好,不光能让你找到更准的答案,还能帮你看到更多信息。

分词与去噪处理

用户一敲搜索词,系统先简单分词去乱七八糟的词,好弄懂他想干。比如说,要是用户说“我想买一部新手机”,系统就省略“我想”,只聚焦“买一部新手机”这部分。这样一处理,系统能更准确抓用户心思,出来的搜索结果也更对路。

机器学习与动态优化

咱们这系统靠机器学习,根据用户啥都干的习惯和之前搜过的东西,能实时给出来超准的改写建议。比如说,看你还搜啥,它就自动调调整改写方法,给你找出更能戳到你心的关键词。这套机器学习玩得溜,让咱们的搜索结果越来越精准,越对劲。

整体优化目标与用户体验

我们要把搜索场景搞利索,关键是要迅速明白用户什么意思,给对劲的推荐,赶紧让用户动手。把优化目标的相关指标想明白,那整个优化方向就明镜似的。就拿调整搜索结果怎么排、怎么展示来说,这样就能更顺畅地帮用户行动,提高他们使用软件的满意度。

在搜东西的时候,你觉得哪些部分或方法最能提高用户感觉?欢迎你来评论区说一下你的想法,给这篇文章点个赞,也帮忙转发一下,让更多的人知道搜索改好的重要性。

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