智能推荐引擎:新建推荐位步骤与功能全解析

配资网 阅读: 2024-10-18
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你在网上购物时有没有注意到那些“猜你喜欢”啊、“新品推荐”这样的板块?其实这些跟那个智能推荐的系统有很大关系。它看起来挺简单,但其实里面藏着不少复杂的功能和操作。

新建推荐位的内容填写

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创建新的推荐区域时,一大堆信息得填。显示的名字和推荐用途是必须填的,就跟给推荐区取名字和定用途一样关键。比如在购物平台上,推荐用途可能是日常购物或者是根据季节变化的购物。还得填写单次推荐的数量,而且最多只能放200个商品。这事儿是经过多方面考量的,既要保证用户有足够的挑选余地,又不能太多,免得信息太多让人看花眼。

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选推荐策略这事儿,A/B测试挺管用,就是拿两种推荐法来比一比,得看它们各自占的流量比例,一般各占一半,能改,但加起来得是100%。要是想关联推荐,就只能挑那些已经上线了的,这样能保证推荐效果稳当又管用。

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推荐位状态的差别

新开的推荐位还没开放,咱们可以先干不少活儿。先看看样貌,能大概猜到这推荐位长啥样。设置点材料规则,还能影响材料的排列顺序。就算还没开放,也能操作上线、编辑、删除啥的。等上了线,操作就有点不一样了,主要就是看效果、分析分析。这事儿其实都是为了满足不同阶段的需求才这么设计的。要是下线了,也有自己的一套操作,比如查查之前上线的效果分析数据啥的。

益上线策略_益上线策略_益上线策略

这事儿一般就是点一下“上线”这类的按钮就搞定了,每个阶段能干啥,能看啥,都有明文规定,挺合理的。

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推荐位的编辑修改范围

已经弄好的那个推荐位编辑,改个信息有讲究,不能随便乱动。比如,一次能推多少东西、A/B测试的流量怎么分、素材得怎么弄,这些是可以改的。这么做就是为了让推荐位的大架子别晃动,又能根据具体情况来调整点策略上的东西。

比如说,要是觉得推荐次数太多或者太少影响了效果,那就得调整调整。再比如,要是A/B测试发现流量分配得不太对,那咱们就调整一下比例,好让推荐效果整体上更上一层楼。

物料规则的设置与影响

在材料规则那页的改动可是挺关键的。改改材料的重要程度,还有那些像把热门推荐给顶起来、不推荐给别人的规则,这些都是咱们手动调整材料排序的小手段。

顶部的素材只要在时效内都会摆放在最前方,这样就能让特定的东西先展示出来。那些特别推荐的素材也肯定会在时效内露脸,这对那些关键商品或者推广信息来说非常实用。至于不推荐的,就是给那些库存不够或者不适合推广的东西拉黑,不让用户看到。

效果预览的操作过程

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点开推荐榜里的【效果先睹为快】,就能看到效果预览界面。再按一下【用户资料库详查】,就能调出用户名单,挑一个用户编号。

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这个系统,它得根据这用户以前用的记录,加上一大堆规定,来算出个材料清单。这推荐的东西不是乱来的,是经过各种因素综合计算出来的。而且,推荐的东西是从哪个算法模型里找出来的,都明明白白地告诉你了。

物料状态的修改

东西分成了能用和不能用两种情况。这两种情况可以在管理界面或者通过API来调整。这么做的目的是为了更方便地控制这些材料,比如要是某个材料的库存不够了,就能立刻变成不能用的状态,这样就不会被推荐给顾客了。

咱们得问问大家,你们察觉到没,那些智能推荐的小玩意儿在背后为了让咱们用得舒服都使了哪些心机?都来点个赞、转发一下,顺便在评论区聊聊你们的高见。

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